КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ВСТУП

1. Мета дисципліни – опанувати необхідні знання у галузі нейрофілософії та штучного інтелекту, навчитися розрізняти відмінності між природними і штучними нейронними мережами, вдосконалити розуміння основних когнітивних механізмів пізнання, опанувати філософські та нейронаукові засади моралі, розвинути когнітивні аспекти резильєнтності.

2. Попередні вимоги до опанування або вибору навчальної дисципліни:

1. Знати основи загальної психології, психології свідомості, анатомії ЦНС та фізіології ВНД, основні методи наукового дослідження.

2. Вміти користуватися базовими комп’ютерними програмами та великими мовними моделями штучного інтелекту.

3. Володіти навичками наукового дослідження, пошуку, обробки та аналізу інформації з різних джерел, використання інформаційних і комунікаційних технологій.

3. Анотація навчальної дисципліни:

Засвоєння дисципліни формує готовність до самостійної дослідницької діяльності в галузі нейропсихологічних досліджень нейромереж, створює засади для прогнозування майбутнього розвитку науки і технологій, залучення методів комп’ютерної науки та нейронауки у психологічних експериментах, вироблення гнучких критеріїв оцінки природного і штучного інтелекту, оцінки розумової діяльності. Вивчення засад теорій штучного інтелекту і нейромереж є складовою сучасних міждисциплінарних проектів дослідження свідомості з залученням психології, зокрема, когнітивної науки. Прикладним аспектом дисципліни є вироблення критеріїв оцінювання свідомих та несвідомих, алгоритмізованих та неалгоритмізованих процесів, вдосконалення тестів для оцінювання інтелектуальних здібностей, залучення спеціалізованих програм штучного інтелекту у прикладних дослідженнях.

Сформовані в результаті вивчення предмета компетентності знайдуть застосування в дослідницькій діяльності, роботі психологів-консультантів та психодіагностів.

Методи викладання дисципліни: лекції, семінарські заняття, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота.

4. Завдання (навчальні цілі) полягають у формуванні складових інтегральної

компетентності', здатності розв’язувати задачі дослідницького та інноваційного характеру у

професійній діяльності психолога; загальних і фахових компетентностей: ЗК 4, ЗК 6, ФК 6, ФК 14, ФК 16.

5. Результати навчання за дисципліною:

Результат навчання (1. знати; 2. вміти; 3. комунікація; 4. автономність та відповідальність)		Форми (та/або методи і технології) викладання і навчання	Методи оцінювання та пороговий критерій *оцінювання (за необхідності)*	Відсоток у підсумкові й оцінці з дисципліни
Код	Результат навчання			Відсоток у підсумкові й оцінці з дисципліни
РН 1.1	Знати основні напрями наукового дослідження свідомості, теорії штучного інтелекту, теорії поширеного розуму (extended mind) і ситуативного пізнання (situated cognition), засади нейроетики.	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	15%
РН 1.2	Знати методи когнітивної науки, нейрофілософії, комп’ютерної науки, нейромережеві технології штучного інтелекту, методологічні особливості «емпірично ознайомленої» і натуралізованої філософії	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	15%
РН 1.3	Знати відмінності між сильною та слабкою версіями штучного інтелекту, особливості застосування тестів оцінки інтелекту, епістемологічні аспекти машинного навчання і репрезентації знань, обробки природних мов і проблем машинного перекладу	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	10%
РН 2.1	Вміти виокремлювати ознаки штучних нейронних мереж, проводити порівняння штучної мережі і природних нейронних мереж мозку	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	10%
Р.Н. 2.2	Вміти застосовувати отримані знання для оцінки алгоритмічності ментальних процесів, порівнювати машинні методи навчання з психологічними процесами свідомості	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	10%
Р.Н. 2.3	Уміти створювати прогнози дослідження і розвитку наукових напрямів, які вивчають інтелектуальні системи, включати міждисциплінарні елементи до власних наукових досліджень	лекції, практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	контрольна робота, усні відповіді, виконання практичних завдань та завдань для самостійної роботи	10%
РН 3.1	Комунікація Вміти презентувати результати дослідження і вільно дискутувати іноземною мовою (англійською)	Практичні заняття	Усні відповіді, презентації, доповіді, дискусії, практичні завдання – спілкування з чатботами програм ШІ	20 %
РН 4.1	Автономність та відповідальність Вміти критично використовувати дослідницькі інструменти штучного інтелекту і зважено приймати рішення на основі знання про відмінності між особливостями функціонування природного розуму і штучного інтелекту; розвивати і формувати навички відповідального дослідника згідно кодексу наукової етики	практичні заняття, презентації, доповіді, самостійна робота	практичні заняття, самостійна робота	10 %

6. Співвідношення результатів навчання дисципліни із програмними результатами навчання

Результати навчання дисципліни Програмні результати навчання	1.1	1.2	1.3	2.1	2.2	2.3	3.1	4.1
ПР1. Здійснювати пошук, опрацювання та аналіз професійно важливих знань із різних джерел із використанням сучасних інформаційно-комунікаційних технологій.	+	+	+
ПР4. Здійснювати нейропсихологічну діагностику, корекцію та реабілітацію когнітивних і психоемоційних порушень, розробляти прогнози щодо відновлення та адаптації пацієнтів.	+	+	+	+	+
ПР11. Оцінювати здобутки та визначати й аргументувати перспективи власної наукової роботи.			+	+	+	+	+
ПР 16. Складати та реалізовувати програми нейропсихологічної психопрофілактики та реабілітаційних заходів у різних форматах (лекції, тренінги, майстер-класи тощо) та оцінювати їх якість							+	+
ПРН17. Здійснювати аналітичний пошук міждисциплінарних інформаційних джерел, оцінювати їхню відповідність сформульованій проблемі нейропсихологічної науки та практики, інтегрувати отримані дані у власну професійну діяльність.		+				+		+

7. Схема формування оцінки. Форми та критерії оцінювання студентів:

7.1. Критерії оцінювання.

Контроль знань здійснюється за системою ECTS, яка передбачає дворівневе оцінювання засвоєного матеріалу, зокрема оцінювання теоретичної підготовки – результати навчання (знання 1.1 – 1.6), що складає 40% від загальної оцінки та оцінювання практичної підготовки – результати навчання (вміння 2.1-2.6); (комунікація 3.1-3.3); (автономність та відповідальність 4.1-4.3), що складає 60% загальної оцінки.

Критерії оцінювання:

Усна відповідь:

5 балів – студент у повному обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно та аргументовано його викладає, глибоко та всебічно розкриває зміст поставленого завдання, використовуючи обов’язкову та додаткову літературу, першоджерела.

4 бали - студент у достатньому обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно його викладає, але може не вистачати аргументації в поясненнях, в основному розкриває зміст поставленого завдання, використовує рекомендовану літературу. Допускаються несуттєві неточності.

3 бали – в цілому володіє навчальним матеріалом, але не демонструє глибини знань, не спирається на рекомендовану літературу, першоджерела, але використана література не містить значних помилок і відповідає академічним вимогам. Має у відповіді суттєві неточності.

2 бали – не в повному обсязі володіє матеріалом, фрагментарно та поверхово його викладає, недостатньо розкриває зміст поставлених питань. Має суттєві помилки у відповіді. Використовує неперевірені, ненадійні джерела інформації, які не належать до рекомендованої літератури.

1 бал — дуже погано матеріалом, фрагментарно та поверхово його викладає, не розкриває зміст поставлених питань. Має суттєві помилки в роботі. Демонструє несамостійність у виконані завдань. Використовує неперевірені, ненадійні джерела інформації, які не належать до рекомендованої літератури.

Доповнення / дискусія:

3-2 бали – доповнення змістовне, ґрунтовне, конструктивно доповнює обговорення теми.

1 бал – доповнення містить інформацію, що суттєво не розширює дискусію, є другорядним.

Самостійна робота:

10-9 балів студент у повному обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно та аргументовано його викладає, глибоко та всебічно розкриває зміст поставленого завдання, правильно інтерпретує отримані результати, використовує обов’язкову та додаткову академічну літературу, апелює до поглядів відомих філософів, демонструє самостійність, достовірність, незаангажованість письмової роботи.

8-7 балів - студент у достатньому обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно його викладає, але може не вистачати аргументації в поясненнях, в основному розкриває зміст поставленого завдання, використовує обов’язкову літературу, демонструє самостійність та достовірність в письмовій роботі. Допускаються несуттєві неточності.

6-5 балів - в цілому володіє навчальним матеріалом, але не демонструє глибини знань, самостійності у вирішені поставлених завдань, не спирається на необхідну навчальну літературу, проте використана література є академічною, робота містить суттєві неточності, однак не є плагіативною (усі несамостійні частини роботи є переказом, реферуванням і цитуванням з дотриманням правил оформлення).

4-0 балів - не в повному обсязі володіє матеріалом, фрагментарно та поверхово його викладає, недостатньо розкриває зміст поставлених питань. Має суттєві помилки в роботі. Демонструє несамостійність у виконані завдань (усі несамостійні частини роботи є переказом, реферуванням і цитуванням з порушенням правил оформлення або містить плагіат). Робота, яка містить плагіат, оцінюється на 0 балів з обов’язковим виконанням нової роботи.

Залікова контрольна робота є підсумковою формою роботи і перевіркою знань і вмінь, набутих студентом, у першу чергу вміння мислити, аргументовано висловлювати власну позицію іноземною мовою і розуміти ідеї та дослідницькі методи. Складається з 2 теоретичних питань (по 10 балів максимум за 1 питання).

Сума балів за залікову контрольну роботу становить 20 балів.

Оцінювання теоретичних питань:

10-9 балів: студент у повному обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно та аргументовано його викладає, глибоко та всебічно розкриває зміст поставленого завдання, спирається на погляди відомих філософів, правильно інтерпретує отримані результати, використовує обов’язкову та додаткову літературу, демонструє самостійність, достовірність, власну позицію.

8-7 балів - студент у достатньому обсязі володіє навчальним матеріалом, вільно його викладає, але може не вистачати аргументації в поясненнях, в основному розкриває зміст поставленого завдання, використовує обов’язкову літературу, демонструє достатній рівень самостійності, висловлює власні міркування. Допускаються несуттєві неточності.

6-5 балів - не в повному обсязі володіє матеріалом, фрагментарно та поверхово його викладає, недостатньо розкриває зміст поставлених питань. Переважно переказує чужі думки, має складнощі з висловленням власних міркувань. Має несуттєві помилки в роботі.

4-0 балів — не в повному обсязі володіє матеріалом, фрагментарно та поверхово його викладає, недостатньо розкриває зміст поставлених питань. Має суттєві помилки в роботі. Демонструє несамостійність у виконані завдань.

Оцінювання передбачає нульову толерантність до будь-яких проявів академічної недоброчесності.

7.2. Оцінювання за формами контролю:

Види робіт		Семестрова кількість балів
Види робіт		Min – 60 балів	Max – 100 балів
Усна відповідь*		«3» х 6 = 18	«5» х 6 = 30
Доповнення, участь в дискусіях		«2» х 6 = 12	«2» х 5 = 10
Самостійна індивідуальна робота	Пройти не менше 2 тестових завдань на визначення природного та штучного інтелекту (тести Тьюринга), проаналізувати результати, підготувати аналітичний звіт.	«7» х 1 = 7	«10» х 1 = 10
Самостійна індивідуальна робота	Виконати тестові завдання контрольного зрізу знань	«7» х 1 = 7	«10» х 1 = 10
Залікова контрольна робота		«1» х 1 = 16	«20» х 1 = 20
*У разі відсутності студента на семінарському занятті з поважних причин, розглянуті на семінарі питання відпрацьовуються у письмовій формі і захищаються усно. У разі відсутності студента на семінарських заняттях (робота за індивідуальним графіком) виконуються тематичні презентації в електронному або письмовому вигляді з фінальною контрольною співбесідою. Усі письмові відпрацювання потребують усного захисту для зарахування балів, оскільки оцінюють комунікативні навички і володіння іноземною мовою. Загальна кількість балів за аудиторну роботу складає 80% від семестрової кількості балів

При простому розрахунку отримуємо:

	Семестрова кількість балів	Залікова контрольна робота	Підсумкова оцінка
Мінімум	44	16	60
Максимум	80	20	100

7.3. Шкала відповідності:

Відмінно / Excellent	90-100
Добре / Good	75-89
Задовільно / Satisfactory	60-74
Незадовільно / Fail	0-59

Зараховано / Passed	60-100
Не зараховано / Fail	0-59

7.4. Політика навчальної дисципліни

Академічна доброчесність. Виконання всіх навчальних і контрольних завдань здійснюється з дотриманням Хартії академічної доброчесності та чинних положень Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Запозичення, використання даних, ідей, текстів, зображень, цифрових матеріалів та інших результатів мають бути належно атрибутовані. Порушення академічної доброчесності розглядаються відповідно до університетських процедур.

Використання штучного інтелекту. Інструменти штучного інтелекту можуть використовуватися лише у випадках і межах, визначених завданням та чинним Положенням про використання штучного інтелекту при реалізації освітніх програм у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка. Здобувач освіти несе відповідальність за достовірність, коректність, оригінальність і академічну доброчесність поданого результату та, якщо це передбачено завданням або політикою Університету, зазначає факт, інструмент і мету використання ШІ. Використання ШІ під час індивідуальних контрольних заходів дозволяється лише за прямим дозволом викладача.

Визнання результатів неформальної та/або інформальної освіти. Результати навчання, здобуті в неформальній та/або інформальній освіті, можуть бути подані до визнання у встановленому Університетом порядку за умови їх відповідності результатам навчання цієї дисципліни та наявності підтвердних матеріалів.

8. СТРУКТУРА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН ЗАНЯТЬ

№ п/п	Назва теми		Кількість годин
№ п/п	Назва теми	лекції	семінарські	практичні	самостійна робота
	*Змістовий модуль 1. Наукові і філософські засади штучного інтелекту. Штучний інтелект як теорія і об’єкт*
1	Тема 1. Когнітивна наука, нейрофілософія, нейронаука, комп’ютерна наука, кібернетика і теорії штучного інтелекту. Хто і як досліджує інтелект	2	2		12
2	Тема 2. Інтелект природний і штучний: історія питання, становлення теорій, актуальний стан. Як теорії штучного інтелекту покращують розуміння природного Розуму	2	2		10
3	Тема 3. Нейрофілософія і фізикалістичні теорії свідомості. Елімінативізм, натуралізм, теорії тотожності, супервентивні теорії свідомості. Критичні аргументи проти нейрофілософії.	2	2		10
4	Тема 4. Тест Тьюринга, Китайська кімната, сильна та слабка версії штучного інтелекту. Функціоналізм як фізикалістична філософська основа сильної версії ШІ. Обчислювальний мозок і алгоритми свідомості. Неалгоритмічні і нередуктивні мозкові процеси і ментальні стани	2	4		10
5.	Тема 5. Критика фізикалізму і редукціонізму. Проблема qualia і феноменальних рівнів свідомості. Філософські зомбі і «важка проблема» свідомості. Чому нейронаука програла ставку філософії у суперечці століття?	2	2		10
	Змістовий модуль 2. Свідомість і мозок людини як природна основа моделювання штучних інтелектуальних систем. Репрезентація знань, навчання і мова. Нейрозасади моралі
6	Тема 6. Розширений Розум (Extended Mind) і теорії когнітивних риштувань (cognitive & affective scaffolding). 4Е-модель пізнання та ситуативної когніції (situated cognition).	2	2		10
7	Тема 7. Епістемологія штучного інтелекту. Репрезентації знань. Розпізнавання образів і машинне навчання Deep Learning. Великі мовні моделі (LLM)	2	2		10
8	Тема 8. Мова, свідоме і несвідоме. Проблема прогнозування майбутнього: чи подолає ШІ важку проблему свідомості? Роль мови у становленні самостідомості. Нарративне «Я» як основа особистості.	2	2
9	Тема 9. Нейроетика як напрям нейрофілософії та біоетики. Нейроетичні проблеми змінених станів свідомості. Моральні аспекти проблеми нейровдосконалення (neuroenhancement)	2	2		10
10	Тема 10. Проблема існування свідомості у «світі 3.0». Форми втручання у Розум, впливу середовища на свідомість і технології штучного інтелекту. Корисні і шкідливі форми когнітивних опор. Аналіз «вторгнення в розум» (Mind invasion) на основі штучного інтелекту: механізми, стратегії опору і формування афективної резильєнтності	2	2		10
	*Підсумкова контрольна залікова робота*	—	2	—	—
	ВСЬОГО	20	24		106

Загальний обсяг 150 год., в тому числі:

Лекцій – 20 год.

Семінарських – 24 год.

Самостійна робота –106 год..

9. РЕКОМЕНДОВАНІ ДЖЕРЕЛА:

Основні:

1. Bennett M. R., Hacker P. M. S. Philosophical Foundations of Neuroscience. 2nd ed. Chichester : Wiley Blackwell, 2022.

2. Churchland, P. M., 2007. Neurophilosophy at Work, Cambridge: Cambridge University Press.

3. Churchland, P. S., 2002. Brain-wise: Studies in Neurophilosophy, Cambridge, MA: MIT Press.

4. Clark A., Chalmers D. The Extended Mind. // Analysis. 1998. Vol. 58, No. 1. P. 7–19.

5. Heinzelmann N. (ed.). Advances in Neurophilosophy. London ; New York, NY ; Oxford ; New Delhi ; Sydney : Bloomsbury Academic, 2024.

6. Illes J. (ed.). Neuroethics: Anticipating the Future. Oxford : Oxford University Press, 2017.

7. Luger G. F. Artificial Intelligence: Principles and Practice. Cham : Springer Nature Switzerland, 2025

8. Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York : Farrar, Straus and Giroux, 2019.

9. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Harlow : Pearson, 2022.

10. Sterelny K. Minds: Extended or Scaffolded? // Phenomenology and the Cognitive Sciences. 2010. Vol. 9, No. 4. P. 465–481.

Додаткові:

1. Chalmers D. J. Could a Large Language Model Be Conscious? Boston Review. 2023. August 9.

2. Chalmers D. J. Reality+: Virtual Worlds and the Problems of Philosophy. New York : W. W. Norton & Company, 2022.

3. Churchland P. S. Conscience: The Origins of Moral Intuition. New York : W. W. Norton & Company, 2019.

4. Churchland, P.S. and T. Sejnowski, 1992, The Computational Brain, Cambridge, MA: MIT Press.

5. Clark A. The Experience Machine: How Our Minds Predict and Shape Reality. New York : Pantheon Books, 2023.

6. Corballis M.C. The recursive mind: The origins of human language, thought, and civilization. Princeton University Press, 2011.

7. Edelman, S., 2008, Computing the Mind, Oxford: Oxford University Press.

8. Eliasmith, C., 2013. How to Build a Brain: A Neural Architecture for Biological Cognition, Oxford: Oxford University Press.

9. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A., 2016. Deep Learning, Cambridge, MA: MIT Press.

10. Jurafsky, Daniel and James H. Martin. 2021. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. (3nd Edition.) Prentice-Hall.

11. Komar O. Hostile affective scaffolding in the discourse of war. 15th Braga Meetings on Ethics and Political Philosophy. June 25-27, 2025, Braga. Book of abstracts. University of Minho, CEPS, Porto, 2025.

12. Komar O. Affective Scaffolding of Political Mind and AI Technologies. 5th International Conference on Philosophy of Mind, 17-21 May 2025, Porto. Book of abstracts. University of Porto, Porto, 2025.

13. Levy N., Clausen J. (eds.). Handbook of Neuroethics. Dordrecht : Springer, 2015. 1400 p. (2 vols.).

14. Newen A., De Bruin L., Gallagher S. (eds.). The Oxford Handbook of 4E Cognition. Oxford : Oxford University Press, 2018. (Oxford Library of Psychology).

15. Searle J. R. Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences. 2010 (1980). Vol. 3, No. 3. P. 417–457.

16. Seth A. K. Conscious Artificial Intelligence and Biological Naturalism. Behavioral and Brain Sciences. 2025. Published online 21 April 2025. P. 1–42.

17. Slaby J. Mind Invasion: Situated Affectivity and the Corporate Life Hack. Frontiers in Psychology. 2016. Vol. 7. Article 266. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00266

18. Thagard, P., 2005. Mind: Introduction to Cognitive Science, second edition, Cambridge, MA: MIT Press.

19. Turing, A., 1950, “Computing Machinery and Intelligence,” Mind, 59 (236): 433–60.

20. Varga S. Scaffolded Minds: Integration and Disintegration. Cambridge, MA : The MIT Press, 2019. (Philosophical Psychopathology series).

Електронні ресурси:

1. Bringsjord S., Govindarajulu N. S. Artificial Intelligence [Електронний ресурс] // The Stanford Encyclopedia of Philosophy : (Summer 2026 Edition) / E. N. Zalta, U. Nodelman (eds.). — Режим доступу: https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/

2. Human or Not: A Social Turing Game [Електронний ресурс] : [Онлайн-гра]. — Режим доступу: https://humanornot.so/

3. Jurafsky D., Martin J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, with Language Models [Електронний ресурс] : (3rd edition draft). — 2026. — Режим доступу: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

4. Oppy G., David D. The Turing Test [Електронний ресурс] // The Stanford Encyclopedia of Philosophy : (Winter 2021 Edition) / E. N. Zalta (ed.). — Режим доступу: stanford.edu.

5. Play the Turing Test Live Online with LLMs [Електронний ресурс] : [Онлайн-платформа]. — Режим доступу: https://turingtest.live/

6. Rescorla M. The Computational Theory of Mind [Електронний ресурс] // The Stanford Encyclopedia of Philosophy : (Summer 2026 Edition) / E. N. Zalta, U. Nodelman (eds.). — Режим доступу: https://plato.stanford.edu/entries/computational-mind/

7. Thagard P. Cognitive Science [Електронний ресурс] // The Stanford Encyclopedia of Philosophy : (Winter 2023 Edition) / E. N. Zalta, U. Nodelman (eds.). — Режим доступу: https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/.

10. Додаткові ресурси:

Завдання для підготовки до семінарів, проектні завдання можна отримати через електронну пошту викладача okomar@knu.ua